Wir haben ein blindes Astrologie-Experiment gefahren: Die KI bekam ausschließlich den strukturierten Output unserer Engine – keine Namen, keine Biografien – und sollte daraus eine prognostische Synthese plus eine Namensvermutung ableiten. Finden sich darin echte Signale?
TL;DR
- Wir wollten wissen, ob die Engine unserer App (Morin-orientierte Determinationen) starke genug Signale liefert, damit eine KI (1) allein aus dem strukturierten Output eine prägnante, voraussagende Deutung schreibt und (2) die dahinterstehende Person errät.
- In drei Durchläufen lieferte die KI treffende Aussagen auf Hausebene, lag zweimal richtig (vom Nutzer bestätigt) und daneben, als sich der Chart später als Adolf Hitler entpuppte. Selbst dort passte die erzählte Biografie.
- Das spricht für Face Validity und frühe Trennschärfe sowohl der Astrologie als auch unserer Engine: Die strukturierten Outputs erzeugen reproduzierbar unterscheidbare, überprüfbare Narrative.
Warum überhaupt ein Blindtest?
Skeptiker behaupten häufig, Astrologie sei generisch, weil der Leser die Person kennt. Wir haben diesen Bias eliminiert: Die KI sah nur den strukturierten Engine-Output – ohne Name, ohne Lebenslauf, ohne Hinweise – und musste daraus eine Deutung plus Identität ableiten. Stimmen die Aussagen mit der Realität überein und sitzt die Namensvermutung zumindest manchmal, liegt echtes Signal vor.
Das Setup (einfach und fair)
Eingaben für die KI:
- Planetenpositionen nach Häusern (höchste Priorität).
- Herrscherketten, z. B. „Herr von 10 im 7.“
- Aspekte zu Häuserspitzen inklusive Phase (applicant/separierend), partiler Stärke (≤1°) und dexter/sinister-Hinweis.
- Zustandsparameter: Würde/Schwäche, Verbrennung/unter den Strahlen, retrograd, Winkelbezug.
- Rezeptionen (wechselseitig oder gemischt) plus Planetenstärketabellen und wichtigste Traits.
Auftrag an die KI:
- Eine knappe, prognostische Synthese liefern – priorisiert nach Lokation → Herrscherketten → aspektuale Hinweise (genau diese Reihenfolge nutzt auch unsere Engine).
- Auf Basis dieses Outputs eine beste Namensvermutung abgeben.
- Die Bestätigung bzw. das Dementi des Nutzers akzeptieren.
Kontrollen: Keine Websuche, keine Biografien, keine „führenden“ Hinweise.
Was die KI tatsächlich sah (kurzer Ausschnitt)
{
"planet_strengths": {
"top": [
{"planet": "Sun", "house_position": 5, "total": 26.41},
{"planet": "Moon", "house_position": 0.5, "total": 22.6},
{"planet": "Mars", "house_position": 5, "total": 21.84}
]
},
"houses": [
{
"house": 7,
"synthesis": [
"Sun presses on House 7...",
"Mercury presses on House 7..."
],
"basic_analysis": {
"location": [
{"planet": "Sun", "summary": "Sun in House 7... [afflicted]"},
{"planet": "Mercury", "summary": "Mercury in House 7... [Combustion, afflicted]"},
{"planet": "Venus", "summary": "Venus in House 7... [dignified, Under the Beams]"}
]
}
},
{
"house": 10,
"determinators": {
"aspect": {
"planet": "Sun",
"aspect": "Square",
"phase": "separating",
"phrase": "waning; partile (very strong)"
}
}
}
]
}
Ergebnisse (mit bestätigten Identitäten – und warum die Engine dorthin zeigte)
Versuch 1 — Donald J. Trump (Treffer)
Warum die Engine dorthin zeigte (Highlights):
- Lokation zuerst: Sonne in Haus 10 (Karriere/Status) zusammen mit dem nördlichen Mondknoten → öffentliches Leben ist Lebensinhalt. Mars appliziert auf Spitze 1 → kämpferische, vorwärtsdrängende Präsenz. Mond in Haus 4 + Saturn-Trigone auf Winkelspitzen (partil) → starkes Familien/Legacy-Thema in strenger Verpackung.
- Herrscherketten: Herr von 1 in 10 → Identität verschmilzt mit Amt/Reputation; Kette läuft weiter in Haus 11 → Förderer/Netzwerke heben empor.
- Aspektuell: Sonne Quadrat Spitze 2 (partil, applicierend) → Wertekonflikte und Finanzen treiben den öffentlichen Auftritt.
Versuch 2 — Benjamin Netanyahu (Treffer)
Warum die Engine dorthin zeigte (Highlights):
- Lokation: Saturn in Haus 10 (Amt), Mond und Merkur bearbeiten ebenfalls die Achse 10/11 → institutionelle Rolle, öffentliche Kommunikation und vernetzte Einflussnahme. Mars in Haus 9 → Signatur für ideologische/außenpolitische Konflikte.
- Herrscherketten: Herr von 3 in 10 und Herr von 9 in 11 → öffentliche Botschaften plus Verbündete in Recht/Religion/Hochschule.
- Aspektuell: Merkur konjugiert Spitze 11 (applicierend) → Agenda läuft über Gruppen und Medien; Wohltäter-Trigone zu sozialen Häusern stabilisieren die Koalitions-Story.
Versuch 3 — Adolf Hitler (Fehlversuch, später vom Nutzer aufgelöst)
Warum die Engine trotzdem die Biografie traf:
- Lokation: Sonne + verbrannter Merkur in Haus 7, dazu eine würdige, aber unter den Strahlen stehende Venus → Leben über Bündnisse, Pakte und offene Gegner; Beziehungstheater als öffentliche Bühne. Saturn in Haus 10 → rigides, strafendes Amt; Mars an Spitze 8 (applicierend) → Eskalation über geteilte Ressourcen/Krisis/Krieg.
- Herrscherketten: Herr von 10 in 7 → Karriere über Verträge/juristische Konstrukte; Herr von 8 in 7 → verstrickte Ressourcen durch Allianzen und Konflikte.
- Aspektuell: Sonne Quadrat MC (partil, separierend) → dauerhafte Reibung zwischen Image und Autorität; Mond/Jupiter-Aktivität in Haus 3 → volatile Propaganda und überzogene Versprechen.
Auch wenn die Namensvermutung danebenlag, zeichnete die strukturierte Deutung die Biografie – genau das Ziel eines Blindtests.
Warum das die Gültigkeit stützt (in einfachen Worten)
- Face Validity: Eine unabhängige Interpretin (die KI) formte unseren Engine-Output zu konkreten, überprüfbaren Aussagen – nicht zu Allgemeinplätzen. Nutzer konnten diese Aussagen mit realen Lebensläufen abgleichen.
- Kohärente Konstrukte: Die strukturellen Hebel unserer Engine – Lokation, Herrscherketten, Aspekte zu Spitzen samt Phase/Partilität sowie Zustandsfärbung – steuerten verlässlich die Vorhersagen.
- Trennschärfe: Charts mit 7.-Haus-Routen klingen völlig anders als solche mit 12.-Haus-Schwerpunkten; ein 10. Haus, das vom 7. beherrscht wird, wirkt anders als ein selbstbeherrschtes. Diese Unterschiede erklären die zwei Treffer und den biografisch stimmigen Fehlwurf.
- Reproduzierbarkeit: Weil der Engine-Output standardisiert ist, kann jede kompetente Leserin (Mensch oder KI) mit derselben Priorisierung zu vergleichbaren Narrativen gelangen.
Wir behaupten nicht, „die endgültige wissenschaftliche Bestätigung“ erbracht zu haben. Wir zeigen, dass eine Interpretin, die nur unseren Output sieht, häufig realitätsnahe Ergebnisse produziert – ein deutlicher Hinweis auf sinnvolle Signale.
Grenzen & nächste Schritte
- Stichprobe (N=3) ist klein. Nächster Schritt: mindestes 50 Blindläufe.
- Regeln vorab registrieren (eine Vermutung, Top-3-Liste, Zeitlimit für die Deutung), um Nachbearbeitung auszuschließen.
- Gegen Baselines messen (zufälliger Promi-Generator; unstrukturierte Deutungen).
- Scoring ergänzen: Top-1-/Top-3-Trefferquote plus „Blind Rater Coherence“ (wie gut passt die Deutung zu einem Leben ohne Name).
Fazit
In einer Blind-Situation lieferte unsere Engine der KI ausreichend strukturierte, priorisierte Signale für klare Aussagen auf Hausebene – mit zwei korrekten Identifikationen und einem Fehlversuch, der dennoch zur Lebensgeschichte passt (Adolf Hitler). Das ist frühe, aber aussagekräftige Evidenz dafür, dass Astrologie – strukturell aufbereitet – und unsere Engine – konsistent implementiert – real testbare Signale tragen.
Weiterführend: Astrology Meets AI: Trait Profiles & Portraits Therapists Can Use