أجرينا تجربة قراءة عمياء: نزود الذكاء الاصطناعي بمخرجات محرّك التطبيق فقط—بلا أسماء ولا سير—ثم نطلب منه تركيبًا تنبّؤيًا وتخمينًا للهوية. هل سيظهر «إشارة» حقيقية؟

الخلاصة

لماذا اختبار أعمى؟

يشكّك كثيرون بدعوى أن «القراءة تناسب أي شخص» لأن القارئ يعرف المبحوث. أزلنا هذا التحيّز: تلقّى الذكاء الاصطناعي مخرجات المحرّك المهيكلة فقط—دون اسم أو سيرة أو تلميحات—ثم قدّم قراءة وتخمينًا. إذا طابقت القراءة الواقع وأصابت التخمينات أحيانًا، فهناك إشارة حقيقية.

إعداد التجربة (ببساطة وإنصاف)

المدخلات للذكاء الاصطناعي:

ما الذي طُلِب من الذكاء الاصطناعي:

  1. صياغة تركيب تنبّؤي موجز بأولوية الموقع ← السيادة ← الاتّصالي (منطق محرّكنا).
  2. تقديم أفضل تخمين للهوية اعتمادًا على المخرجات فقط.
  3. تلقي تأكيد/نفي من المستخدم.

الضوابط: دون بحث ويب. دون سير ذاتية. دون تلميحات موجِّهة.

ماذا رأى الذكاء الاصطناعي فعليًا (مقتطف صغير)

{
  "planet_strengths": {
    "top": [
      {"planet": "Sun", "house_position": 5, "total": 26.41},
      {"planet": "Moon", "house_position": 0.5, "total": 22.6},
      {"planet": "Mars", "house_position": 5, "total": 21.84}
    ]
  },
  "houses": [
    {
      "house": 7,
      "synthesis": [
        "Sun presses on House 7...",
        "Mercury presses on House 7..."
      ],
      "basic_analysis": {
        "location": [
          {"planet": "Sun", "summary": "Sun in House 7... [afflicted]"},
          {"planet": "Mercury", "summary": "Mercury in House 7... [Combustion, afflicted]"},
          {"planet": "Venus", "summary": "Venus in House 7... [dignified, Under the Beams]"}
        ]
      }
    },
    {
      "house": 10,
      "determinators": {
        "aspect": {
          "planet": "Sun",
          "aspect": "Square",
          "phase": "separating",
          "phrase": "waning; partile (very strong)"
        }
      }
    }
  ]
}

النتائج (مع الأسماء المؤكدة ولماذا أشار المحرّك إلى هناك)

المحاولة 1 — دونالد ج. ترامب (صحيح)

لماذا أشار المحرّك إلى هناك (أبرز النقاط):

المحاولة 2 — بنيامين نتنياهو (صحيح)

لماذا أشار المحرّك إلى هناك (أبرز النقاط):

المحاولة 3 — أدولف هتلر (تخمين غير صحيح؛ كُشف لاحقًا من المستخدم)

لماذا ظلّ المحرّك متوافقًا مع السيرة:

حتى عندما أخطأ التخمين بالاسم، ظلّت القراءة المهيكلة موافقة للسيرة—وهو تمامًا ما نريده في اختبار أعمى.

لماذا يدعم هذا الصلاحية (بلغة بسيطة)

لا نزعم «برهانًا علميًا نهائيًا». لكن حين يرى المُفسِّر مخرجات تطبيقنا فقط، تتطابق النتائج غالبًا مع الحياة الواقعية—دلالة على إشارة ذات معنى.

القيود والخطوات التالية

الخلاصة

في إعداد أعمى، قدّم محرّك تطبيقنا للذكاء الاصطناعي إشارات مهيكلة كافية لتركيب تنبؤي واضح على مستوى البيوت—فأنتج إصابتين وخطأً واحدًا ظلّ متسقًا مع السيرة (أدولف هتلر). هذه دلالة مبكّرة لكن ذات معنى على أنّ التنجيم—حين يُعرض بنيويًا—ومحرّكنا—حين يُطبّق باتساق—يحملان إشارة قابلة للاختبار.

قراءة ذات صلة: التنجيم مع الذكاء الاصطناعي: بروفايلات سمات وصور رمزية